Apple teste les dernières puces d'Amazon pour entraîner son IA
Par Laurence - Publié le
Lors de la conférence AWS re:Invent 2024 à Las Vegas, Apple a fait une petite apparition surprise ! En effet, Benoit Dupin, directeur principal de l’apprentissage automatique et de l’IA chez Apple, a révélé que la firme utilise des puces d’Amazon Web Services (AWS) pour alimenter plusieurs de ses services.
Apple utilise des puces Graviton et Inferentia d’AWS depuis plus de 10 ans. Ces dernières permettent d’optimiser l’efficacité énergétique et la performance dans des services tels que Siri, Apple Music, l’App Store, ou encore Plans. Selon Benoit Dupin, elles ont permis d’atteindre des gains d’efficacité de 40 % par rapport aux solutions traditionnelles basées sur les processeurs Intel et AMD x86.
On apprend également qu’Apple teste la dernière puce d’Amazon dédiée à l’IA, Trainium2, pour la formation de ses propres modèles d’Apple Intelligence. Celle-ci pourrait offrir une amélioration d’efficacité jusqu’à 50 % par rapport aux solutions actuelles. Cette annonce souligne une collaboration technologique notable entre les deux firmes dans des domaines critiques pour les performances et l’efficacité de ses produits et services.
Pour les fonctionnalités d’intelligence artificielle accessibles aux utilisateurs finaux, rappelons qu'Apple se repose sur son infrastructure Private Cloud Compute. Cette dernière s’appuie sur des puces Apple Silicon conçues en interne pour des tâches spécifiques.
Lors de l'évènement, Benoit Dupin a souligné la relation de longue date et la fiabilité de l’infrastructure AWS. Avant de rejoindre Apple en 2014, celui-ci travaillait d’ailleurs chez le géant du commerce en ligne en tant que vice-président d’A9, la division de recherche technologique.
Rappelons qu’un peu plus tôt cette année, Cupertino a également confirmé avoir utilisé les puces Tensor de Google pour former certains modèles, marquant une diversification stratégique par rapport à Nvidia, qui domine le marché des GPU pour l’IA.
Apple a souvent privilégié des solutions propriétaires pour ses infrastructures, mais cette collaboration met en évidence l’importance stratégique de travailler avec des partenaires spécialisés pour certaines applications. Ce type de contrats permet à Apple de maximiser l’efficacité de ses modèles, tout en libérant ses propres ressources pour d’autres innovations matérielles, même si les budgets en recherche et développement sont conséquents.
Quelles puces AWS ?
Apple utilise des puces Graviton et Inferentia d’AWS depuis plus de 10 ans. Ces dernières permettent d’optimiser l’efficacité énergétique et la performance dans des services tels que Siri, Apple Music, l’App Store, ou encore Plans. Selon Benoit Dupin, elles ont permis d’atteindre des gains d’efficacité de 40 % par rapport aux solutions traditionnelles basées sur les processeurs Intel et AMD x86.
On apprend également qu’Apple teste la dernière puce d’Amazon dédiée à l’IA, Trainium2, pour la formation de ses propres modèles d’Apple Intelligence. Celle-ci pourrait offrir une amélioration d’efficacité jusqu’à 50 % par rapport aux solutions actuelles. Cette annonce souligne une collaboration technologique notable entre les deux firmes dans des domaines critiques pour les performances et l’efficacité de ses produits et services.
Pour les fonctionnalités d’intelligence artificielle accessibles aux utilisateurs finaux, rappelons qu'Apple se repose sur son infrastructure Private Cloud Compute. Cette dernière s’appuie sur des puces Apple Silicon conçues en interne pour des tâches spécifiques.
Une collaboration de longue date
Lors de l'évènement, Benoit Dupin a souligné la relation de longue date et la fiabilité de l’infrastructure AWS. Avant de rejoindre Apple en 2014, celui-ci travaillait d’ailleurs chez le géant du commerce en ligne en tant que vice-président d’A9, la division de recherche technologique.
Rappelons qu’un peu plus tôt cette année, Cupertino a également confirmé avoir utilisé les puces Tensor de Google pour former certains modèles, marquant une diversification stratégique par rapport à Nvidia, qui domine le marché des GPU pour l’IA.
Apple a souvent privilégié des solutions propriétaires pour ses infrastructures, mais cette collaboration met en évidence l’importance stratégique de travailler avec des partenaires spécialisés pour certaines applications. Ce type de contrats permet à Apple de maximiser l’efficacité de ses modèles, tout en libérant ses propres ressources pour d’autres innovations matérielles, même si les budgets en recherche et développement sont conséquents.