Comme pour StarCraft II, pour lequel DeepMind avait été nourri de 200 ans de replays en une petite semaine d'entrainement, ce sont quatre années de jeu, représentant 450 000 parties en mode capture de drapeau. qui ont été ingérées par l'apprentissage automatique de Mountain View. A force d'observation et d'analyse, la machine a finalement cerné les stratégies et techniques ayant le plus de chance de mener à la victoire.
Le résultat en jeu a été sans appel, avec des scores finaux nettement à l'avantage de la machine, et ce sur des cartes qui étaient générées aléatoirement avant la partie, inconnues des participants. Les capacités acquises par DeepMind en analysant des parties de jeu vidéo pourraient être utiles dans de nombreux domaines. Par exemple pour permettre à des machines de travailler en équipe, comme les robots dans les entrepôts, ou encore les véhicules autonomes.
