L'Apple Watch peut détecter le diabète avec une précision de 85%
Par Laurence - Publié le
Selon la dernière étude clinique de Brandon Ballinger, fondateur de Cardiogram, l'Apple Watch peut détecter le diabète -chez les personnes qui ont déjà été diagnostiquées- avec une précision de 85%.
Cette dernière s’intègre à des recherches globales de DeepHeart, menées en partenariat avec Cardiogram et l'UCSF. Pour arriver à ces résultats, les données de 14 000 utilisateurs d'Apple Watch ont été analysées (un panel plutôt significatif) et il a été diagnostiqué que 462 d'entre eux étaient diabétiques en utilisant le capteur de fréquence cardiaque de la montre d'Apple.
En 2015, la Framingham Heart Study avait déjà montré que la fréquence cardiaque au repos et sa variation permettaient de détecter significativement le diabète et l'hypertension. Cette base avait donné l'idée aux chercheurs d'utiliser le capteur de fréquence cardiaque de la tocante pommée pour voir si elle pouvait détecter avec précision un patient souffrant de cette pathologie.
L'an dernier, ces mêmes équipes avaient utilisé une Apple Watch pour détecter un rythme cardiaque anormal avec une précision de 97%, une apnée du sommeil avec une précision de 90% et une hypertension avec une précision de 82%.
Source
Cette dernière s’intègre à des recherches globales de DeepHeart, menées en partenariat avec Cardiogram et l'UCSF. Pour arriver à ces résultats, les données de 14 000 utilisateurs d'Apple Watch ont été analysées (un panel plutôt significatif) et il a été diagnostiqué que 462 d'entre eux étaient diabétiques en utilisant le capteur de fréquence cardiaque de la montre d'Apple.
En 2015, la Framingham Heart Study avait déjà montré que la fréquence cardiaque au repos et sa variation permettaient de détecter significativement le diabète et l'hypertension. Cette base avait donné l'idée aux chercheurs d'utiliser le capteur de fréquence cardiaque de la tocante pommée pour voir si elle pouvait détecter avec précision un patient souffrant de cette pathologie.
L'an dernier, ces mêmes équipes avaient utilisé une Apple Watch pour détecter un rythme cardiaque anormal avec une précision de 97%, une apnée du sommeil avec une précision de 90% et une hypertension avec une précision de 82%.
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