Le MIT étudie les ombres pour améliorer la conduite autonome (vidéo)
Par June Cantillon - Publié le
Une équipe de chercheurs met à profit les ombres captées par les caméras pour anticiper ce qui se passe hors-champ.
Une équipe du CSAIL -pour Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory- officiant au MIT analyse les ombres enregistrées au sein de vidéos afin de développer un algorithme permettant de recréer ce qui se passe en dehors du cadre. Dans l'expérience, un chercheur manipule des objets hors champ, le logiciel est alors capable d'utiliser les déplacements des ombres et la trajectoire de la lumière pour offrir une image approximative (et parfois en couleur) des différentes actions.
Ce système pourrait alors être mis à profit afin de prédire avec plus de précision ce qui se passe dans les endroits inaccessibles aux caméras et aux radars, et améliorer ainsi la sécurité de la conduite autonome. L'équipe espère pouvoir perfectionner le rendu des vidéos obtenues afin d'obtenir plus de détails sur les objets se déplaçant hors cadre.
Source
Une équipe du CSAIL -pour Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory- officiant au MIT analyse les ombres enregistrées au sein de vidéos afin de développer un algorithme permettant de recréer ce qui se passe en dehors du cadre. Dans l'expérience, un chercheur manipule des objets hors champ, le logiciel est alors capable d'utiliser les déplacements des ombres et la trajectoire de la lumière pour offrir une image approximative (et parfois en couleur) des différentes actions.
Ce système pourrait alors être mis à profit afin de prédire avec plus de précision ce qui se passe dans les endroits inaccessibles aux caméras et aux radars, et améliorer ainsi la sécurité de la conduite autonome. L'équipe espère pouvoir perfectionner le rendu des vidéos obtenues afin d'obtenir plus de détails sur les objets se déplaçant hors cadre.
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