Le nouveau brevet d'Apple tout juste publié par l'USPTO pourrait avoir un impact certain sur les vols d'iPhone et autres appareils mobile pommés. Ce système déposé par la firme californienne décrit justement une solution qui devrait permettre, sinon de réduire à néant la fauche, au moins de la réduire considérablement.
Pour ce faire, les iPhone, iPad, et autres iDevices observeraient les moindres détails de l'utilisation que vous avez de vos appareils, de votre démarche aux expressions que vous employez dans vos conversations, mais aussi en retenant vos déplacements habituels, la vitesse à laquelle vous avez l'habitude de marcher, etc... Cet ensemble de comportements permettrait d'établir un profil très précis du propriétaire afin d'identifier très rapidement une utilisation suspecte de l'appareil et ainsi déclencher une action en cas de doute sur la personne qui se promène avec votre iPhone à la main.
Les différentes actions peuvent aller de la simple alerte au blocage complet de l'iDevice. Par exemple, si l'accéléromètre de votre iPhone comprend que la démarche de son détenteur n'est pas celle qui correspond au profil de son maitre, une notification pourrait être automatiquement envoyée sur ses autres appareils.
Afin de s'adapter aux contraintes de confidentialité, Apple proposerait au propriétaire de l'appareil de choisir quels paramètres il autorise ses appareils à analyser. En l'occurrence, si l'on ne souhaite pas que sa position géographique et ses déplacements puissent être tracés par son iPhone, ce dernier pourrait se contenter de calculer sa position relative en lieu et place des données granulaires.
Toutes les informations ainsi recueillies pourraient ensuite être stockées sur l'appareil ou envoyées sur un serveur distant. Afin d'éviter une trop grande quantité de calculs, les différentes données seraient regroupées en grappes thématiques pour ne pas avoir à analyser chaque élément séparément. Ces grappes de comportement seraient ensuite comparées afin de former une note moyenne correspondant au degré de similitude avec le profil de l'utilisateur. L'appareil pourrait alors être bloqué automatiquement si cette moyenne venait à dépasser un certain seuil.
