+25% de perfs en IA ! Les surprises cachées d'iOS 18, iPadOS 18 et macOS 15 Sequoia !
Par June Cantillon - Publié le
Le bouquet de fonctions liées à l'IA Apple Intelligence n'arrivera qu'à l'automne en bêta, mais il semblerait qu'iOS 18, iPadOS 18 et macOS Sequoia offrent d'ores et déjà de bien meilleures performances aux puces des iPhone, iPad et Mac.
En passant d'iOS 17.5.1 à la bêta d'iOS 18 (et d'iPadOS 17 à la bêta d'iPadOS 18 ou de macOS Sonoma à macOS Sequoia), nous avons pu remarquer des performances en nette hausse sur les benchmarks Geekbench ML, que ce soit sur le CPU, le GPU ou le Neural Engine. Nous avons pu effectuer ces tests sur un iPhone 15 Pro avec sa puce A17 Pro, qui sera le minimum pour Apple Intelligence sur iPhone, sur un iPad Pro M4 et sur un MacBook Air M2. Geekbench ML évalue les performances liés aux calculs d'IA, mais le logiciel reste encore un peu jeune, et il est donc difficile de se fier totalement à ses résultats. Après avoir relancé les tests plusieurs fois, les scores observés sont les suivants :
Pour les iPhone, les gains apportés par iOS 18 bêta 1 sont assez conséquents, au point de permettre à l'iPhone 14 Pro de s'approcher, voire de dépasser ceux d'un iPhone 15 Pro sous iOS 17.5.1 ! Si l'on se concentre sur l'iPhone 15 Pro, le passage à iOS 18 lui fait gagner 14,6% sur le CPU, 25,9% sur le GPU et 22,5% sur le Neural Engine. Un gain substantiel qui sera très appréciable s'il se retrouve en usage réel, notamment lorsque les fonctions d'Apple Intelligence seront disponibles.
Même son de cloche, ou presque, pour l'iPad Pro doté de la puce M4 et de 16 Go de RAM. Le passage à la première bêta d'iPadOS 18 a permis d'obtenir dans les mêmes conditions un gain de 12% sur le CPU et de 8,7% sur le Neural Engine. Etrangement, sur le GPU, nous avons une baisse de performances de 4,4%. Bug ou souci d'optimisation de la puce M4 fraîchement disponible, difficile à dire.
Enfin, sur le même MacBook Air M2 qui est juste passé de macOS Sonoma à la première bêta de macOS Sequoia, nous obtenons une hausse des performances de 13,5% sur le CPU, 15,5% sur le GPU et 19,28% sur le Neural Engine.
La seule évolution entre les différents résultats de ces benchmarks est le passage à la première bêta d'iOS 18, iPAdOS 18 et macOS 15 Sequoia. Les hausses sont assez nettes (sauf pour le GPU de l'iPad Pro M4) et devraient se ressentir en usage réel. Apple a très certainement optimisé les performances côté logiciel en ce qui concerne les calculs liés à l'IA afin d'accueillir au mieux le bouquet de fonctions Apple Intelligence et d'offrir les meilleures performances aux utilisateurs lors du lancement.
Lors des conférences dédiées aux développeurs de la WWDC 2024, Apple a évoqué ces optimisations, qui peuvent selon la firme apporter de très gros gains selon les modèles d'apprentissage automatique utilisés (jusqu'à x7 sur un iPhone 15 Pro entre iOS 17 et iOS 18). Apple s'est peut-être concentrée sur cette optimisation entre le logiciel et le matériel, un point qui fait sa force, et particulièrement sur l'IA avant l'arrivée d'Apple Intelligence. Cela peut également expliquer le peu de nouveautés pour les systèmes à venir. Nous attendrons de pouvoir vérifier tout cela en profondeur et en usage réel, mais iOS 18, iPadOS 18 et macOS 15 Sequoia ont peut-être encore quelques belles surprises sous le capot.
Si vous utilisez des logiciels qui mettent réellement à profit les capacités des puces Apple pour l'IA et que vous avez remarqué de meilleures performances depuis l'installation des bêtas, n'hésitez pas à nous en parler dans les commentaires ci-dessous.
De meilleures perfs en IA pour iOS/iPadOS 18 et macOS Sequoia
En passant d'iOS 17.5.1 à la bêta d'iOS 18 (et d'iPadOS 17 à la bêta d'iPadOS 18 ou de macOS Sonoma à macOS Sequoia), nous avons pu remarquer des performances en nette hausse sur les benchmarks Geekbench ML, que ce soit sur le CPU, le GPU ou le Neural Engine. Nous avons pu effectuer ces tests sur un iPhone 15 Pro avec sa puce A17 Pro, qui sera le minimum pour Apple Intelligence sur iPhone, sur un iPad Pro M4 et sur un MacBook Air M2. Geekbench ML évalue les performances liés aux calculs d'IA, mais le logiciel reste encore un peu jeune, et il est donc difficile de se fier totalement à ses résultats. Après avoir relancé les tests plusieurs fois, les scores observés sont les suivants :
Pour les iPhone, les gains apportés par iOS 18 bêta 1 sont assez conséquents, au point de permettre à l'iPhone 14 Pro de s'approcher, voire de dépasser ceux d'un iPhone 15 Pro sous iOS 17.5.1 ! Si l'on se concentre sur l'iPhone 15 Pro, le passage à iOS 18 lui fait gagner 14,6% sur le CPU, 25,9% sur le GPU et 22,5% sur le Neural Engine. Un gain substantiel qui sera très appréciable s'il se retrouve en usage réel, notamment lorsque les fonctions d'Apple Intelligence seront disponibles.
Même son de cloche, ou presque, pour l'iPad Pro doté de la puce M4 et de 16 Go de RAM. Le passage à la première bêta d'iPadOS 18 a permis d'obtenir dans les mêmes conditions un gain de 12% sur le CPU et de 8,7% sur le Neural Engine. Etrangement, sur le GPU, nous avons une baisse de performances de 4,4%. Bug ou souci d'optimisation de la puce M4 fraîchement disponible, difficile à dire.
Enfin, sur le même MacBook Air M2 qui est juste passé de macOS Sonoma à la première bêta de macOS Sequoia, nous obtenons une hausse des performances de 13,5% sur le CPU, 15,5% sur le GPU et 19,28% sur le Neural Engine.
L'avis de mAc4Ever
La seule évolution entre les différents résultats de ces benchmarks est le passage à la première bêta d'iOS 18, iPAdOS 18 et macOS 15 Sequoia. Les hausses sont assez nettes (sauf pour le GPU de l'iPad Pro M4) et devraient se ressentir en usage réel. Apple a très certainement optimisé les performances côté logiciel en ce qui concerne les calculs liés à l'IA afin d'accueillir au mieux le bouquet de fonctions Apple Intelligence et d'offrir les meilleures performances aux utilisateurs lors du lancement.
Lors des conférences dédiées aux développeurs de la WWDC 2024, Apple a évoqué ces optimisations, qui peuvent selon la firme apporter de très gros gains selon les modèles d'apprentissage automatique utilisés (jusqu'à x7 sur un iPhone 15 Pro entre iOS 17 et iOS 18). Apple s'est peut-être concentrée sur cette optimisation entre le logiciel et le matériel, un point qui fait sa force, et particulièrement sur l'IA avant l'arrivée d'Apple Intelligence. Cela peut également expliquer le peu de nouveautés pour les systèmes à venir. Nous attendrons de pouvoir vérifier tout cela en profondeur et en usage réel, mais iOS 18, iPadOS 18 et macOS 15 Sequoia ont peut-être encore quelques belles surprises sous le capot.
Si vous utilisez des logiciels qui mettent réellement à profit les capacités des puces Apple pour l'IA et que vous avez remarqué de meilleures performances depuis l'installation des bêtas, n'hésitez pas à nous en parler dans les commentaires ci-dessous.