Apple a préféré Google à Nvidia pour entrainer Apple Intelligence
Par June Cantillon - Publié le
Le documents liés à la recherche sur l'intelligence artificielle montrent qu'Apple a entrainé son intelligence artificielle sur des serveurs de Google embarquant des puces Tensor.
Selon un rapport lié à la recherche sur l'intelligence artificielle, Apple aurait construit son modèle d'intelligence artificielle en s'appuyant sur 2 048 puces TPUv5p (pour Tensor Processing Unit, des puces dédiées aux calculs d'intelligence artificielle et optimisées pour cette tâche) de Google, et sur des serveurs contenant 8 192 puces TPUv4. Nvidia, un acteur très important et performant sur ce marché (mais dont les puces sont très coûteuses et avec une disponibilité aléatoires tant elles sont demandées), n'est pas citée, ce qui pourrait laisser penser qu'Apple s'en est tenue à l'usage des outils de Google.
Ce choix ne serait pas vraiment étonnant, Apple n'ayant pas encore les infrastructures nécessaires pour concevoir et entrainer ses modèles. A terme, Apple devrait pouvoir compter sur ses propres puces pensées pour cette tâche et sur ses serveurs issus du projet ACDC. Apple a donc certainement lancé ses travaux en mettant à profit les serveurs de Google, avant de pouvoir passer sur ses propres infrastructures lorsque ces dernières seront prêtes et assez performantes.
Pour rappel, au sein de ce qu'Apple nomme
L'IA d'Apple entrainée sur les serveurs de Google
Selon un rapport lié à la recherche sur l'intelligence artificielle, Apple aurait construit son modèle d'intelligence artificielle en s'appuyant sur 2 048 puces TPUv5p (pour Tensor Processing Unit, des puces dédiées aux calculs d'intelligence artificielle et optimisées pour cette tâche) de Google, et sur des serveurs contenant 8 192 puces TPUv4. Nvidia, un acteur très important et performant sur ce marché (mais dont les puces sont très coûteuses et avec une disponibilité aléatoires tant elles sont demandées), n'est pas citée, ce qui pourrait laisser penser qu'Apple s'en est tenue à l'usage des outils de Google.
Une solution temporaire
Ce choix ne serait pas vraiment étonnant, Apple n'ayant pas encore les infrastructures nécessaires pour concevoir et entrainer ses modèles. A terme, Apple devrait pouvoir compter sur ses propres puces pensées pour cette tâche et sur ses serveurs issus du projet ACDC. Apple a donc certainement lancé ses travaux en mettant à profit les serveurs de Google, avant de pouvoir passer sur ses propres infrastructures lorsque ces dernières seront prêtes et assez performantes.
Pour rappel, au sein de ce qu'Apple nomme
Projet ACDCen interne, les serveurs seraient équipés dans un premier temps de puces M2 Ultra, avant de passer sur des puces s'appuyant sur l'architecture des puces M4 gravées en 3nm par TSMC, dont le Neural Engine (le NPU d'Apple, pour Neural Processing Unit, la partie dédiée aux calculs d'apprentissage automatique) profiterait d'une hausse de performances.