Le MIT s'associe au Qatar Computing Research Institute afin d'améliorer l'analyse des cartes routières grâce à l'intelligence artificielle.
En quelques années, les systèmes de navigation GPS se sont installés dans nos voitures et sur nos smartphones, permettant à de nombreux utilisateurs, même les plus réticents, de trouver leur chemin et d'arriver sereinement à destination. Les systèmes actuels utilisent des véhicules pour cartographier les différents axes routiers, mais les évolutions de ces derniers nécessitent un nouveau passage, et certaines régions peu fréquentées sont restées ignorées.
Afin de permettre de cartographier plus précisément les routes, même les moins empruntées, et d'en connaitre le nombre de voies, es chercheurs du MIT et du QCRI comptent utiliser l'imagerie satellite couplée à des programmes d'intelligence artificielle, afin de prédire le type de routes et le nombre de voies, y compris si des obstacles viennent obscurcir les images. Lors des tests, le système RoadTagger parvenait à compter le nombre de voies avec une précision de 77%, et pouvait déduire les types de routes (routes, voies rapides ou autoroutes avec une précision de 93%.
Le Qatar serait particulièrement intéressé par le système pour cartographier plus précisément les axes routiers du pays en vue de la coupe du monde de football qu'il organisera en 2022. Les chercheurs espèrent pouvoir également ajouter des informations pratiques comme les places de stationnement, ou les pistes cyclables.
