Tous les robots Moxie vont mourir en même temps
Par Laurence - Publié le
Les aventures du petit robot Moxie vont bientôt prendre fin. Conçu pour aider les enfants -notamment autistes-, celui-ci ne sera plus en mesure de fonctionner suite à la faillite de son fabricant Embodied. Ainsi, les serveurs qui alimentent l’intelligence artificielle (IA) de ces robots vont être arrêtés, rendant les appareils totalement inutilisables.
Lancé en 2020, Moxie était un compagnon boosté à l’IA, destiné à encourager le développement social et émotionnel des enfants, il était capable d’aider à enseigner des compétences comme la communication et la régulation émotionnelle, en particulier pour les enfants autistes, mais aussi proposer une interaction tactile et visuelle grâce à un design doux et accueillant.
Avec un prix de lancement de 799 dollars (environ 760 euros), le robot nécessitait également un abonnement pour accéder à ses fonctionnalités alimentées par un modèle de langage basé sur le cloud.
Comme indiqué sur la FAQ d'Embodied, une fois les serveurs éteints et comme une seule entité, tous les Moxie seront incapables de répondre ou de fonctionner. En effet, le robot est totalement dépendant au cloud et l'ensemble de ses capacités reposaient sur des serveurs distants pour exécuter ses fonctions d’IA. Il ne dispose pas de fonctionnalités autonomes, ce qui aurait pu permettre au moins un mode de base sans dépendance au réseau.
Bien que soutenue par des investisseurs majeurs comme Intel et Amazon Alexa Fund, Embodied n’a pas pu maintenir une base financière solide pour couvrir les coûts opérationnels élevés, notamment ceux liés au cloud. Il reste toutefois un petit espoir qu'une autre entreprise reprenne Moxie et continue d'exécuter les services cloud. Si cela se produit, les clients Embodied seront informés du changement de propriétaire et de la réactivation des services.
La nouvelle a surtout suscité une grande déception, en particulier pour les familles qui comptaient sur cette technologie prometteuse pour améliorer le développement social et émotionnel de leurs enfants, qui avaient intégré Moxie dans leur quotidien. Cela soulève également des questions importantes sur la durabilité des solutions technologiques basées sur des modèles de LLM fonctionnant dans le cloud.
Une IA pour le développement émotionnel
Lancé en 2020, Moxie était un compagnon boosté à l’IA, destiné à encourager le développement social et émotionnel des enfants, il était capable d’aider à enseigner des compétences comme la communication et la régulation émotionnelle, en particulier pour les enfants autistes, mais aussi proposer une interaction tactile et visuelle grâce à un design doux et accueillant.
Avec un prix de lancement de 799 dollars (environ 760 euros), le robot nécessitait également un abonnement pour accéder à ses fonctionnalités alimentées par un modèle de langage basé sur le cloud.
Conséquences pour les utilisateurs
Comme indiqué sur la FAQ d'Embodied, une fois les serveurs éteints et comme une seule entité, tous les Moxie seront incapables de répondre ou de fonctionner. En effet, le robot est totalement dépendant au cloud et l'ensemble de ses capacités reposaient sur des serveurs distants pour exécuter ses fonctions d’IA. Il ne dispose pas de fonctionnalités autonomes, ce qui aurait pu permettre au moins un mode de base sans dépendance au réseau.
Bien que soutenue par des investisseurs majeurs comme Intel et Amazon Alexa Fund, Embodied n’a pas pu maintenir une base financière solide pour couvrir les coûts opérationnels élevés, notamment ceux liés au cloud. Il reste toutefois un petit espoir qu'une autre entreprise reprenne Moxie et continue d'exécuter les services cloud. Si cela se produit, les clients Embodied seront informés du changement de propriétaire et de la réactivation des services.
La nouvelle a surtout suscité une grande déception, en particulier pour les familles qui comptaient sur cette technologie prometteuse pour améliorer le développement social et émotionnel de leurs enfants, qui avaient intégré Moxie dans leur quotidien. Cela soulève également des questions importantes sur la durabilité des solutions technologiques basées sur des modèles de LLM fonctionnant dans le cloud.