Quand le Jawbone UP est témoin d'un violent tremblement de terre en Californie
Par Laura Tibourcio de la Corre - Publié le
La vallée de Napa, à une cinquantaine de kilomètres de San Francisco, a été secouée par un séisme dans la nuit de samedi à dimanche. Ce tremblement de terre de magnitude 6,0 est le plus violent que la Californie ait connu depuis 1989, et il a réveillé
Sur ce graphique élaboré par Jawbone à partir de données récoltées par son bracelet UP, on peut voir distinctement le pic de personnes qui se sont réveillée subitement à 3h20 dimanche matin, et plus les personnes sont proches de l'épicentre, plus elles sont nombreuses à s'être levée après le tremblement de terre.
Si certaines personnes, notamment lorsqu'elle étaient situées loin de l'épicentre, se sont vite rendormies, d'autres ont mis un moment avant retourner dans les bras de Morphée, et selon Jawbone, 45% des personnes dans un rayon de 25 kilomètres autour de l'épicentre sont restés debout toute la nuit.
Les résultats de ce graphique n'ont rien de surprenant, mais ils rappellent que les entreprises comme Jawbone sont capables de tirer des tendances des tas de données qu'elles récoltent. Certaines entreprises du même type travaillent d'ailleurs sur des modèles pour étudier la propagation des épidémies et les prévenir.
Source
tout le mondeà 3h20 du matin.
Sur ce graphique élaboré par Jawbone à partir de données récoltées par son bracelet UP, on peut voir distinctement le pic de personnes qui se sont réveillée subitement à 3h20 dimanche matin, et plus les personnes sont proches de l'épicentre, plus elles sont nombreuses à s'être levée après le tremblement de terre.
Si certaines personnes, notamment lorsqu'elle étaient situées loin de l'épicentre, se sont vite rendormies, d'autres ont mis un moment avant retourner dans les bras de Morphée, et selon Jawbone, 45% des personnes dans un rayon de 25 kilomètres autour de l'épicentre sont restés debout toute la nuit.
Les résultats de ce graphique n'ont rien de surprenant, mais ils rappellent que les entreprises comme Jawbone sont capables de tirer des tendances des tas de données qu'elles récoltent. Certaines entreprises du même type travaillent d'ailleurs sur des modèles pour étudier la propagation des épidémies et les prévenir.
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